Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/132207
Títol: | Refinament de l'anàlisi del sentiment per xarxes neuronals mitjançant tècniques de PLN |
Autoria: | Fraire Ferrer, Miquel Àngel |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | En l'anàlisi del sentiment hi conflueixen tant models d'aprenentatge automàtic com tècniques bàsiques de processament del llenguatge natural. Aquestes darreres solen aplicar-se fonamentalment a adaptar el corpus textual d'entrada al tipus de dades que exigeix el model, així com per reduir-ne la dimensionalitat sense perdre informació rellevant, fet que permet a l'algorisme classificador guanyar eficiència. Amb tot, un coneixement més profund de les particularitats lingüístiques del corpus permetria d'emprendre accions que fessin incrementar també el grau de precisió en els resultats de l'anàlisi del sentiment. Particularment, l'etiquetatge morfosintàctic per tal d'assignar més pes a aquells mots amb més càrrega semàntica durant l'entrenament de l'algorisme hauria de traduir-se en una millora dels resultats de classificació. Amb aquesta finalitat s'han seleccionat tres corpus textuals diferents, se'ls ha sotmès a les operacions habituals en un exercici d'anàlisi del sentiment i se n'han mesurat els resultats. Tot seguit i després d'haver aplicat als corpus originals la tècnica abans esmentada, s'ha tornat a entrenar el model. Posteriorment s'ha procedit a incrementar la precisió en l'etiquetatge morfosintàctic mitjançant tècniques de reconeixement i correcció del llenguatge informal. Finalment s'ha fet el càlcul de distribució de freqüències per tal de conèixer les diferències de pes semàntic entre corpus, les quals poden explicar resultats incomprensiblement divergents o allunyats, i eventualment corregir aquestes desviacions. La conclusió és que el mètode d'assignació de més pes a mots semànticament rellevants mitjançat l'etiquetatge morfosintàctic és especialment eficaç en corpus tematitzats sense paraules de freqüència totalment esbiaixada cap a una categoria en particular. |
Paraules clau: | anàlisi del sentiment xarxes neuronals processament del llenguatge natural |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 8-jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
frairefmVideo2021.mp4 | 167,91 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
frairefmTFG0621memòria.pdf | Memòria del TFG | 2,18 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
frairefmTFG0621presentació.pdf | Presentació del TFG | 1,77 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons