Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/138408
Títol: | Predicción de pacientes diabéticos, insulina-sensibles o insulina-resistentes aplicando técnicas de Inteligencia Artificial sobre genes obtenidos de un análisis de expresión diferencial |
Autoria: | González Martín, Jesús María |
Altres: | Rebrij, Romina Briansó, Ferran |
Resum: | En l'actualitat, 463 milions d'adults tenen diabetis i 374 milions presenten intolerància a la glucosa. La insulina és una potent hormona pleiotrópica que afecta els processos com el creixement cel·lular, la despesa energètica i el metabolisme de carbohidrats, lípids i proteïnes. D'altra banda, el múscul esquelètic és el lloc principal per a l'eliminació de la glucosa insulinodependiente. Els mecanismes moleculars pels quals la insulina regula el metabolisme muscular i els defectes subjacents que causen la resistència a la insulina no s'han dilucidat per complet. L'objectiu d'aquest estudi és realitzar una anàlisi de dades de bioxips per a trobar gens diferencialment expressats. L'anàlisi s'ha basat en les dades d'un estudi dipositat en Gene Expresion Omnibus (GEO) amb identificador "GSE22309" i el títol del qual és "Expression data from human skeletal muscle". Les dades seleccionades contenen mostres de tres tipus de pacients després de realitzar un tractament amb insulina: pacients amb diabetis (DB), pacients sensibles a la insulina (IS) i pacients resistents a la insulina (ANAR). Una vegada obtinguts els 20 gens expressats de manera diferencial entre les tres comparacions possibles (DB vs IS, DB vs ANAR i IS vs ANAR), s'ha utilitzat aquest conjunt de dades per a elaborar models predictius a través de tècniques de Machine Learning per a classificar als pacients respecte de les tres categories comentades prèviament. Totes les tècniques utilitzades presenten una exactitud superior al 80%, aconseguint gairebé el 90% en unificar les categories ANAR i DB. |
Paraules clau: | diabetis insulina bioconductor aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | des-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jgonzalezmartin4TFM1221memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,47 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons