Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/138669
Títol: | Machine Learning based scratches on printed paper detection, in high-speed printing systems |
Autoria: | Falcés Valls, Jordi |
Tutor: | Burguera Burguera, Antonio |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | La indústria de la impressió està adoptant ràpidament les tecnologies digitals i els requisits en termes de velocitat i qualitat d'impressió també són cada vegada més exigents. Existeix una àmplia gamma de possibles defectes de qualitat en el paper imprès. Això fa impossible que els humans inspeccionin el paper imprès per a detectar una quantitat tan gran de possibles defectes de qualitat a les altes velocitats a les quals es produeixen les impressions. La indústria de la impressió no està aprofitant la Intel·ligència Artificial per a detectar defectes en el paper imprès a velocitat sense intervenció humana. És possible generar milions d'imatges (captures) amb contingut imprès des d'un sistema d'impressió cada dia. La majoria d'aquestes imatges no tindran cap defecte, però altres sí i poden ser utilitzades per a generar un conjunt de dades que s'utilitzaran en un sistema d'aprenentatge automàtic. La intenció d'aquest treball de recerca és trobar formes en què la intel·ligència artificial pugui ajudar a detectar automàticament els defectes en el paper imprès en un sistema d'impressió i classificar-los, sense intervenció humana. Centrant-me en les esgarrapades, he explorat quines són les propostes i solucions actuals, i com l'aprenentatge automàtic pot ajudar a millorar-les utilitzant conjunts de dades amb diferents tècniques, implementant les possibles solucions i comparant els resultats obtinguts. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic detecció d'esgarrapades paper imprès alta velocitat sistemes d'impressió creació de conjunts de dades augment de dades |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 24-des-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jolTFM0122memory.pdf | Memory of TFM | 4,38 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jolTFM0122presentation.pdf | Presentation of TFM | 2,71 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jolTFM1221video.mp4 | Video presentation of TFM | 160,14 MB | MP4 | Veure/Obrir |
jolTFM1221notebook.ipynb | Google Colab Notebook | 166,33 kB | Unknown | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons