An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking

Bronet Campos, Jose Ramon

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Bronet Campos, Jose Ramon	-
dc.contributor.other	Universitat Oberta de Catalunya	-
dc.date.accessioned	2011-02-07T15:15:49Z	-
dc.date.available	2011-02-07T15:15:49Z	-
dc.date.issued	2011-01-21	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10609/5948	-
dc.description.abstract	A study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting.	en
dc.description.abstract	Un estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio.	es
dc.description.abstract	Un estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi.	ca
dc.language.iso	eng	-
dc.publisher	Universitat Oberta de Catalunya	-
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/	-
dc.subject	marca d'aigua	ca
dc.subject	marca de agua	es
dc.subject	watermarking	en
dc.subject	gentleboost	ca
dc.subject	gentleboost	es
dc.subject	gentleboost	en
dc.subject.lcsh	Multimedia systems -- Security measures	en
dc.subject.lcsh	Data protection	en
dc.title	An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	-
dc.audience.mediator	Theme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Free Software	en
dc.audience.educationlevel	Postgraduate degrees (official masters and doctoral degree)	en
dc.subject.lemac	Sistemes multimèdia -- Mesures de seguretat	ca
dc.subject.lemac	Protecció de dades	ca
dc.subject.lcshes	Sistemas multimedia -- Medidas de seguridad	es
dc.subject.lcshes	Protección de datos	es
dc.contributor.tutor	Masip Rodó, David	-
Aparece en las colecciones:	Bachelor thesis, research projects, etc.