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dc.contributor.authorBronet Campos, Jose Ramon-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2011-02-07T15:15:49Z-
dc.date.available2011-02-07T15:15:49Z-
dc.date.issued2011-01-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/5948-
dc.description.abstractA study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting.en
dc.description.abstractUn estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio.es
dc.description.abstractUn estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi.ca
dc.language.isoeng-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectmarca d'aiguaca
dc.subjectmarca de aguaes
dc.subjectwatermarkingen
dc.subjectgentleboostca
dc.subjectgentleboostes
dc.subjectgentleboosten
dc.subject.lcshMultimedia systems -- Security measuresen
dc.subject.lcshData protectionen
dc.titleAn empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.mediatorTheme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Free Softwareen
dc.audience.educationlevelPostgraduate degrees (official masters and doctoral degree)en
dc.subject.lemacSistemes multimèdia -- Mesures de seguretatca
dc.subject.lemacProtecció de dadesca
dc.subject.lcshesSistemas multimedia -- Medidas de seguridades
dc.subject.lcshesProtección de datoses
dc.contributor.tutorMasip Rodó, David-
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