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http://hdl.handle.net/10609/63826
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dc.contributor.authorCamacho Martinez, Pedro-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2017-06-19T16:22:24Z-
dc.date.available2017-06-19T16:22:24Z-
dc.date.issued2017-06-19-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/63826-
dc.description.abstractMuchas variables en estudios epidemiológicos corresponden a medidas continuas obtenidas mediante aparatos de medición con determinados límites de detección, produciendo distribuciones censuradas. La censura, a diferencia del truncamiento, se produce por un defecto de los datos de la muestra. La distribución de una variable censurada es una mezcla entre una distribución continua y otra discreta. En este caso, no es adecuado utilizar el modelo de regresión lineal estimado para mínimos cuadrados ordinarios, ya que proporciona estimaciones sesgadas.es
dc.description.abstractMany variables in epidemiological studies are continuous measures obtained by means of measurement equipments with detection limits, generating censored distributions. The censorship, opposite to the trucation, takes place for a defect of the data of the sample. The distribution of a censored variable is a mixture between a continuous and a categorical distributions. In this case, results from lineal regression models, by means of ordinary least squares, will provide biased estimates.en
dc.description.abstractMoltes variables en estudis epidemiològics corresponen a mesures contínues obtingudes mitjançant aparells de mesurament amb determinats límits de detecció, produint distribucions censurades. La censura, a diferència del truncament, es produeix per un defecte de les dades de la mostra. La distribució d'una variable censurada és una mescla entre una distribució contínua i una altra discreta. En aquest cas, no és adequat utilitzar el model de regressió lineal estimat per a mínims quadrats ordinaris, ja que proporciona estimacions esbiaixades.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.subjectlímites de detecciónes
dc.subjectcensuraca
dc.subjectmodelo Tobites
dc.subjectdetection limitsen
dc.subjectlímits de deteccióca
dc.subjectcensuraes
dc.subjectcensorshipen
dc.subjectmodelo Tobitca
dc.subjectTobit modelen
dc.subjectBioinformática -- TFMes
dc.subjectBioinformatics -- TFMen
dc.titleDatos con límite de detección bajo. Varios enfoques metodológicos-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacBioinformàtica -- TFMca
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.contributor.directorSanz Pamplona, Rebeca-
dc.contributor.tutorPérez Álvarez, Nuria-
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

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