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http://hdl.handle.net/10609/102266
Título : | Predicción de consumos eléctricos en Inglaterra, Gales y Escocia a través de datos de medidores inteligentes |
Autoría: | Arias Martín, Jorge |
Director: | Trilles Oliver, Sergi |
Tutor: | Casas-Roma, Jordi |
Resumen : | Este TFM tiene como objetivo la predicción de los consumos energéticos de las distintas zonas geográficas de Londres, Gales y Escocia, determinando qué variables climáticas o días de semana o festivo determinan los cambios de consumo en la población. Con la nueva normativa europea que obliga a los proveedores de energía, a desplegar medidores inteligentes en todas las viviendas, se pueden obtener información utilizable a la hora de predecir con mayor precisión el consumo energético en distintas áreas geográfica. Las compañías compran energía en el mercado energético, lo que supone que la energía no consumida al no poder ser almacenada, se perderá, lo que implica la generación de nueva energía a través de los medios tradicionales con el consiguiente perjuicio para el planeta y el calentamiento global, al ser ésta un bien escaso. Esta pérdida energética puede minimizarse si se racionaliza la compra más equilibrada con el consumo que ejercerá la población gracias a predicción obtenida a través de algoritmos. Esta compra puede predecirse a partir de los consumos realizados en las mismas épocas de históricos, y cruzarse con datos del clima, temperatura, festivos y otras fuentes de datos para predecir con mayor exactitud que consumo se realizará durante el siguiente periodo. |
Palabras clave : | predicción de consumos energéticos ARIMA LSTM |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM-Prediccion_de_Consumos_Electricos_JARIASMARTIN.ipynb | Fichero para ejecutar en Python del TFM-Prediccion_de_Consumos_Electricos_JARIASMARTIN | 1,66 MB | Unknown | Visualizar/Abrir |
jariasmartinTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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