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http://hdl.handle.net/10609/102646
Título : | Optimization of muscle simulation with extended position based dynamics applying jacobi and graph-coloring methods |
Autoría: | Monteagudo Mañas, Carlos |
Director: | Jorba, Josep |
Tutor: | Arroyo Garríguez, Ester |
Resumen : | El presente proyecto final versa sobre la optimización del modelo Muscle Simulation with Extended Position Based Dynamics de Romeo et al. (2018) aplicando técnicas de paralelización en CPU basadas en multi-threading. El modelo original, MSXPBD, es presentado por los autores como un plug-in para Autodesk Maya en Python single-threaded, con unos resultados de simulación de muy alta calidad y unos costes de cómputo buenos pero con margen de mejora. En ese contexto, el desarrollo que se expone en este trabajo tiene el objetivo principal de optimizar dicho modelo gracias al uso de herramientas de paralelización para mejorar el rendimiento del sistema. La paralelización se ha enfocado aplicando el Método de Jacobi y el Método de Coloreado de Grafos, dado lugar a sendas versiones del plug-in en C++ multi-threaded con uso de OpenMP y obteniendo resultados satisfactorios y muy prometedores. |
Palabras clave : | simulación gráficos optimización músculos muscles |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jul-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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cmonteagudomaTFM0719memoria.pdf | Memoria del TFM | 35,56 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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