Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/102646
Títol: | Optimization of muscle simulation with extended position based dynamics applying jacobi and graph-coloring methods |
Autoria: | Monteagudo Mañas, Carlos |
Director: | Jorba, Josep |
Tutor: | Arroyo Garríguez, Ester |
Resum: | El present projecte tracta sobre l'optimització del model Muscle Simulation with Extended Position Based Dynamics de Romeo et al. (2018) aplicant tècniques de paral·lelització en CPU basades en multi-threading. El model original, MSXPBD, és presentat pels autors com un plug-in per Autodesk Maya en Python single-threaded, amb uns resultats de simulació de molt alta qualitat i uns costos de còmput bons però amb marge de millora. En aquest context, el desenvolupament que s'exposa en aquest treball té l'objectiu principal d'optimitzar aquest model gràcies a l'ús d'eines de paral·lelització per millorar el rendiment del sistema. La paral·lelització s'ha enfocat aplicant el Mètode de Jacobi i el Mètode de Acolorit de Grafs, donant lloc a dos versions del plug-in en C ++ multi-threaded amb ús de OpenMP i obtenint resultats satisfactoris i molt prometedors. |
Paraules clau: | simulació gràfics optimització músculs |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 9-jul-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
cmonteagudomaTFM0719memoria.pdf | Memoria del TFM | 35,56 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons