Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/107587
Título : Predicción de la gravedad de los heridos en accidentes de tráfico en Barcelona
Autoría: Vila Giménez, David
Tutor: Parada Medina, Raúl  
Otros: Casas-Roma, Jordi  
Resumen : ¿Podemos realmente prevenir un accidente de tráfico?, y, en consecuencia, ¿está en nuestras manos evitar las víctimas derivadas? La respuesta a estas preguntas es compleja ya que los accidentes están rodeados de un gran número (prácticamente infinito) de variables independientes y, a simple vista, aleatorias. Desde hace años, los investigadores se han centrado en utilizar técnicas de Minería de Datos para poder extraer conclusiones sobre las causas de los accidentes de tráfico y así aplicar medidas preventivas futuras. De los múltiples estudios posibles en este ámbito, el trabajo actual se centrará en las víctimas derivadas. Se pretende generar modelos de predicción que permitan predecir cuál será la gravedad de las personas involucradas en un accidente. Para ello, se estudiará el área de la ciudad de Barcelona y a partir de diferentes factores se generarán modelos de regresión logística y random forest, los cuales categorizarán la gravedad de las víctimas.
Palabras clave : análisis predictivo
gravedad de accidentes
ciudades inteligentes
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : ene-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  

TFM - David Vila Giménez.mp4

90,69 MBMP4Visualizar/Abrir
dvgimenezTFM0120memoria.pdfMemoria del TFM2,38 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir