Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/107587
Títol: | Predicción de la gravedad de los heridos en accidentes de tráfico en Barcelona |
Autoria: | Vila Giménez, David |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Altres: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | Podem realment prevenir un accident de trànsit?, i, en conseqüència, és a les nostres mans evitar les víctimes derivades? La resposta a aquestes preguntes és complexa ja que els accidents estan envoltats d'un gran nombre (pràcticament infinit) de variables independents i, a simple vista, aleatòries. Des de fa anys, els investigadors s'han centrat en utilitzar tècniques de Mineria de Dades per a poder extreure conclusions sobre les causes dels accidents de trànsit i així aplicar mesures preventives futures. Dels múltiples estudis possibles en aquest àmbit, el treball actual se centrarà en les víctimes derivades. Es pretén generar models de predicció que permetin predir quina serà la gravetat de les persones involucrades en un accident. Per a això, s'estudiarà l'àrea de la ciutat de Barcelona i a partir de diferents factors es generaran models de regressió logística i random forest, els quals categoritzaran la gravetat de les víctimes. |
Paraules clau: | ciutats intel·ligents anàlisi predictiva gravetat d'accidents |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
TFM - David Vila Giménez.mp4 | 90,69 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
dvgimenezTFM0120memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,38 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons