Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/107587
Títol: Predicción de la gravedad de los heridos en accidentes de tráfico en Barcelona
Autoria: Vila Giménez, David
Tutor: Parada Medina, Raúl  
Altres: Casas-Roma, Jordi  
Resum: Podem realment prevenir un accident de trànsit?, i, en conseqüència, és a les nostres mans evitar les víctimes derivades? La resposta a aquestes preguntes és complexa ja que els accidents estan envoltats d'un gran nombre (pràcticament infinit) de variables independents i, a simple vista, aleatòries. Des de fa anys, els investigadors s'han centrat en utilitzar tècniques de Mineria de Dades per a poder extreure conclusions sobre les causes dels accidents de trànsit i així aplicar mesures preventives futures. Dels múltiples estudis possibles en aquest àmbit, el treball actual se centrarà en les víctimes derivades. Es pretén generar models de predicció que permetin predir quina serà la gravetat de les persones involucrades en un accident. Per a això, s'estudiarà l'àrea de la ciutat de Barcelona i a partir de diferents factors es generaran models de regressió logística i random forest, els quals categoritzaran la gravetat de les víctimes.
Paraules clau: ciutats intel·ligents
anàlisi predictiva
gravetat d'accidents
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: gen-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 

TFM - David Vila Giménez.mp4

90,69 MBMP4Veure/Obrir
dvgimenezTFM0120memoria.pdfMemoria del TFM2,38 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons