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http://hdl.handle.net/10609/108186
Título : | Deep Learning para la percepción y clasificación de sentimientos en imágenes |
Autoría: | Bernet Fernández, Jose María |
Director: | Solé-Ribalta, Albert |
Tutor: | Bosch Rue, Anna |
Resumen : | El análisis de sentimientos en textos permite a corporaciones o partidos políticos conocer si el posicionamiento de un usuario o votante es positivo, neutral o negativo. No obstante, el contenido que se comparte en los diferentes medios de comunicación cada vez es más multimedia y menos textual, es por ello que ha empezado a tomar relevancia esta vertiente de análisis de sentimientos, esta vez en imágenes. En este trabajo se estudia el contexto actual, donde se han quedado los últimos artículos científicos y se define una red neuronal convolucional para el análisis de sentimientos en dos datasets diferentes. |
Palabras clave : | análisis de los sentimientos aprendizaje profundo reconocimiento de imágenes redes neuronales convolucionales |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 8-ene-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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