Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/108186
Títol: | Deep Learning para la percepción y clasificación de sentimientos en imágenes |
Autoria: | Bernet Fernández, Jose María |
Director: | Solé-Ribalta, Albert |
Tutor: | Bosch Rue, Anna |
Resum: | L'anàlisi de sentiments en textos permet a corporacions o partits polítics conèixer si el posicionament d'un usuari o votant és positiu, neutral o negatiu. No obstant això, el contingut que es comparteix en els diferents mitjans de comunicació cada vegada és més multimèdia i menys textual, és per això que ha començat a prendre rellevància aquest vessant d'anàlisi de sentiments, aquest cop en imatges. En aquest treball s'estudia el context actual, on s'han quedat els últims articles científics i es defineix una xarxa neuronal convolucional per a l'anàlisi de sentiments en dos datasets diferents. |
Paraules clau: | anàlisi dels sentiments aprenentatge profund reconeixement d'imatges xarxes neuronals convolucionals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 8-gen-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
bernetjmTFM0120memoria.pdf | Memoria del TFM | 931,94 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons