Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/109546
Títol: | Predictions of new graph relationships - The Movie DataBase dataset |
Autoria: | Dolz Fernández, José Luís |
Director: | Hernández-González, Jerónimo |
Tutor: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | Gràcies a l'enorme quantitat de dades que es recullen avui dia, es poden crear models per a fer tot tipus de prediccions. Els gràfics són un tipus de model específic que pot connectar aquestes dades a través de relacions i predir altres nous. Un exemple clar són els suggeriments de noves persones amb les quals connectar-se en les xarxes socials. En aquest projecte, la informació continguda en la Base de dades de Pel·lícules de gairebé 5000 pel·lícules de 1916 a 2017 s'utilitza per a fer un model gràfic i per a predir noves relacions: quins actors treballaran junts, qui serà el director d'un nou èxit de taquilla, etc. Aquestes noves prediccions es creen utilitzant l'aprenentatge automàtic sobre les relacions. Els resultats obtinguts amb el millor algorisme de predicció utilitzat mostren una precisió del 60%. Per tant, és necessari continuar treballant per a ajustar l'extracció de característiques del model gràfic per a millorar la precisió d'aquestes prediccions de les relacions. |
Paraules clau: | predicció de relacions anàlisi gràfica pel·lícules |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 7-gen-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jdolzfTFM0120memory.pdf | TFM memory | 1,17 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons