Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/110246
Títol: | Reconocimiento de señales de tráfico |
Autoria: | González Hidalgo, Antonio |
Director: | Ventura, Carles |
Tutor: | Burguera, Antoni |
Resum: | Aquest TFM presenta un sistema capaç de detectar i classificar senyals de trànsit a partir d'imatges estàtiques. El sistema proposat es basa en dues xarxes neuronals: una de detecció de senyals i una altra de classificació. En una primera part, el treball se centra en trobar els paràmetres que ofereixen una millor precisió per a cadascuna de les CNN. Seguidament es realitza una sèrie d'exemples per a comprovar el correcte funcionament de les CNN. S'analitza per separat cada CNN i finalment, s'implementa un exemple del funcionament global del sistema. |
Paraules clau: | Keras xarxes neuronals aprenentatge profund senyals de trànsit detecció de senyals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
agonzalezhidalgoTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 17,53 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons