Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/117926
Títol: | Detección de URLs fraudulentas mediante técnicas de aprendizaje automático |
Autoria: | Marin Batista, Brian Enrique |
Director: | Hernández Jiménez, Enric |
Tutor: | Rifà-Pous, Helena |
Resum: | Actualment dins dels sistemes informàtics les dades representen un actiu molt valuós i important per a les empreses, institucions i governs. Això produeix que cada vegada hi hagi més delictes informàtics que intenten robar, suplantar i vendre aquestes dades tan cotitzades en el mercat. Per això, es troba que el focus principal dels atacants i uns dels mètodes més efectius de robatori d'informació són les tècniques de suplantació d'identitat (phishing) que impliquen l'ús d'enginyeria social. Pel que el següent treball de fi de màster té com a objectiu la utilització de tècniques d'aprenentatge automàtic que fan ús d'algorismes de classificació, per a poder determinar quan una URL és fraudulenta o legítima. |
Paraules clau: | detecció aprenentatge automàtic phishing phishing URL |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 2-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
bmarin01TFM062memoria.pdf | Memoria del TFM | 911,6 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons