Turismo y sostenibilidad en una ciudad inteligente

Abstract

El turismo es actualmente una de las principales fuentes de ingresos de las grandes ciudades del mundo, además, la globalización ha permitido que se convierta en una de las principales aficiones de los ciudadanos de a pie, no siendo estrictamente necesario acudir a una agencia para viajar un fin de semana. Organizar un viaje por cuenta propia puede convertirse en un camino tedioso debido a las muchas fuentes de información dispersas que existen a nuestro alcance, desde guías en papel a aplicaciones y portales segregados por tipo de entretenimiento. En este proyecto se estudia poder proporcionar una ruta (Smart route) optimizada al usuario, además de facilitarle la consulta de cualquier tipo de información relacionada con la estancia en la ciudad. Se pretende optimizar el tiempo y recursos, por ejemplo, económicos de cara al usuario. En cuanto a la ciudad se mejora la sostenibilidad en el medio ambiente, repartiendo el turismo evitando aglomeraciones en zonas de alta contaminación. Dependiendo de varios parámetros, relacionados con la meteorología, contaminación o popularidad, el usuario podrá planificar su visita de una forma más sencilla y personalizada. La propuesta puede facilitarse dado que se propone recoger toda la información posible de los dispositivos de los turistas y ciudadanos y analizar su comportamiento. Adicionalmente se cuenta con fuentes de recogida de datos como sensores repartidos por toda la ciudad, desde comercios a transporte o puntos de interés cultural. El BigData nos permitirá explotar estos datos y estructurarlos, según las variables anteriormente comentadas, para que los resultados sean lo más eficientes posibles. El propósito de la recogida de datos es optimizar el movimiento y planes de los turistas y locales. Después de su correcto tratamiento y clasificación según diferentes ámbitos, se tendrá la capacidad de proporcionar al usuario, por ejemplo, una ruta y tiempo estimado de duración basada en sus preferencias de restauración o una propuesta de ocio si la meteorología es adversa.

Tourism is currently one of the main sources of income for the world's major cities. Globalization has allowed it to become one of the main hobbies of ordinary citizens, since there is not strictly necessary to go to an agency to travel. Organizing a trip on your own can become a tedious journey due to the many scattered sources of information available to us, from paper guides to apps and portals segregated by type of entertainment. This project studies the possibility to provide an optimized route (Smart route) to the user, and to facilitate the research of any type of information related to his stay in the city. The aim is to optimize time and resources, for example, economic ones for the user. As for the city, environmental sustainability is improved distributing tourism avoiding crowds in areas of high pollution. Depending on various parameters, related to meteorology, pollution or popularity, the user will be able to plan his visit in a simpler and more personalized way. The proposal can be facilitated since it is proposed to collect all possible information from the devices of tourists and citizens and analyse their behaviour. Additionally, data collection sources are used, such as sensors distributed throughout the city, from shops to transport or points of cultural interest. BigData will allow us to manage this data and structure it according to the variables previously mentioned, so that the results are as efficient as possible. The purpose of data collection is to optimize the movement and plans of tourists and locals. After its correct treatment and classification according to different areas, it will have the ability to provide the user, for example, with a route and estimated duration time based on their dining preferences or a leisure proposal if the weather is adverse.

El turisme és actualment una de les principals fonts d'ingressos de les grans ciutats de l'món, a més, la globalització ha permès que es converteixi en una de les principals aficions dels ciutadans del carrer, a més, no és estrictament necessari acudir a una agència per viatjar un cap de setmana. Organitzar un viatge per compte propi pot esdevenir un camí tediós causa de les moltes fonts d'informació disperses que hi ha al nostre abast, des de guies en paper a aplicacions i portals segregats per tipus d'entreteniment. En aquest projecte s'estudia poder proporcionar una ruta (Smart route) optimitzada a l'usuari, a més de facilitar-li la consulta de qualsevol tipus d'informació relacionada amb l'estada a la ciutat. Es pretén optimitzar el temps i recursos, per exemple, econòmics de cara a l'usuari. Quant a la ciutat es millora la sostenibilitat en el medi ambient, repartint el turisme evitant aglomeracions en zones d'alta contaminació. Depenent de diversos paràmetres, relacionats amb la meteorologia, contaminació o popularitat, l'usuari podrà planificar la seva visita d'una forma més senzilla i personalitzada. La proposta es pot facilitar atès que es proposa recollir tota la informació possible dels dispositius dels turistes i ciutadans i analitzar el seu comportament. Addicionalment es compta amb fonts de recollida de dades com a sensors repartits per tota la ciutat, des comerços a transport o punts d'interès cultural. El BigData ens permetrà explotar aquestes dades i estructurar-los, segons les variables anteriorment comentades, perquè els resultats siguin el més eficients possibles. El propòsit de la recollida de dades és optimitzar el moviment i plans dels turistes i locals. Després del seu correcte tractament i classificació segons diferents àmbits, es tindrà la capacitat de proporcionar a l'usuari, per exemple, una ruta i temps estimat de durada basada en les seves preferències de restauració o una proposta d'oci si la meteorologia és adversa.