Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/118507
Títol: | Anàlisi de robustesa basada en la identificació de patrons de teclat |
Autoria: | Muñoz Bernaus, Roger |
Tutor: | Baró, Xavier |
Resum: | Una de les necessitats que sorgeixen en l'ús de sistemes d'aprenentatge virtual és la d'assegurar la identitat dels estudiants. Aquesta identificació es pot realitzar a través de sistemes biomètrics, com ara a través de la manera com els usuaris escriuen, és a dir, a través dels seus patrons de teclat. En aquest article es proposa el desenvolupament de dos models de patró de teclat de text lliure: un model bàsic basat en una gaussiana i un altre basat en mixtures gaussianes. Per tal d'avaluar aquests models, es realitzarà una comparativa dels models desenvolupats amb un producte comercial. Finalment es realitzarà un atac del sistema comercial a través de la generació de dades artificials obtingudes amb el model de mixtures gaussianes. |
Paraules clau: | Keystroke dynamics identificació d'usuari biomètrica model mixtures gaussianes atac al sistema comercial dinàmica de tecleig |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 30-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rmunozberTFM0620memoria.pdf | Memoria del TFM | 564,17 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons