Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/119986
Títol: | Sistema de detección de instrumentos musicales en señales de audio |
Autoria: | Juan Monguillot, Marc |
Tutor: | Vilaplana Besler, Veronica |
Altres: | García-Solórzano, David |
Resum: | En aquest treball s'ha dissenyat un sistema per a la detecció d'instruments musicals desenvolupat amb el requisit innovador de tenir certa capacitat per a la identificació simultània de diverses categories superposades en un mateix senyal, sense cap restricció respecte de les possibles combinacions. L'enfocament utilitzat es basa en què el contingut freqüencial de les notes musicals es limita a l'entorn de la freqüència fonamental i els seus harmònics, el que permet sota certes condicions poder separar de forma aproximada l'espectre de les diferents notes musicals superposades en un extracte del senyal. Amb aquest objectiu, es proposa un conjunt de característiques calculades a partir de l'espectre separat de cada nota, de manera que es puguin extraure diversos vectors d'un mateix segment del senyal. També s'ha desenvolupat un algoritme que permet la identificació de les diferents notes superposades mitjançant la detecció precisa de les seves freqüències fonamentals. Per a la classificació dels vectors s'ha optat per una màquina de vectors de suport (SVM) amb Kernel cúbic després de realitzar diverses proves de comparació i optimització mitjançant diferents tècniques de machine learning. Aquest model ha estat entrenat per a 26 instruments diferents obtenint unes taxes aproximades de precisió del 90% en senyals amb un únic instrument i del 60% per a senyals que contenen de 2 a 4 instruments. |
Paraules clau: | processament digital d'àudio aprenentatge automàtic reconeixement de patrons instruments musicals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Presentación.mp4 | Presentación del TFG | 118,61 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Clasificador de instrumentos.mlappinstall | Instalador de la MATLAB App con el prototipo del sistema entrenado para 26 instrumentos | 279,16 MB | MATLAB App Installer | Veure/Obrir |
Código MATLAB.zip | Archivos de código MATLAB del sistema diseñado | 286,72 kB | Carpeta comprimida (en ZIP) | Veure/Obrir |
mjuanmonTFG0620memòria.pdf | Memoria del TFG | 2,44 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons