Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/120066
Títol: | Predicción de la calidad del aire de la ciudad de Madrid mediante técnicas de machine-learning |
Autoria: | Sanjuán de Caso, Marta |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Altres: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | El canvi climàtic és un tema d'actualitat i la pol·lució es troba estretament relacionada impactant directament en la qualitat de l'aire. Això pot causar greus conseqüències en la salut humana i en el medi ambient. Per a ajudar a disminuir l'impacte de la pol·lució, s'han establerts normes legals que obliguen en major o menor mesura als agents contaminants a minimitzar el seu impacte. Per a això s'han establert punt de mesuraments que permeten obtenir d'una manera constant els diferents índexs que estableixen la qualitat de l'aire. Aquests mesuraments juntament amb l'històric meteorològic i històric de dies festius que podem obtenir de dades obertes ens permeten generar models predictius que siguin capaços de predir amb diversos dies d'anticipació com evolucionarà la qualitat d'aire, permetent que els agents institucionals puguin actuar en conseqüència. L'objectiu d'aquest treball de fi de màster és obtenir un model predictiu que permeti d'una manera fiable i requereix conèixer l'evolució de la qualitat de l'aire amb diversos dies d'anticipació, i que d'aquesta manera permeti a les institucions pública actuar en conseqüència amb suficient antelació. Per a això s'aplicaran diferents tècniques i algorismes de mineria de dades (RNN, LSTM, GRU) a les dades obertes ofertes per institucions públiques. Un objectiu secundari d'aquest treball és obtenir prediccions específiques per àrea de la ciutat, fent ús de les localitzacions dels punts de mesurament i permetent si cal realitzar prediccions més precises per àrea. |
Paraules clau: | predicció PM2.5 qualitat de l'aire |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 24-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
martasanjuanTFM072020Presentacion.mp4 | 484,17 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
martasanjuanTFM0620memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,71 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons