Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/120766
Títol: | Desarrollo de un metaclasificador de dianas microRNA |
Autoria: | Herbello Rodríguez, Antonio |
Tutor: | Pla Planas, Albert |
Altres: | Prados Carrasco, Ferran |
Resum: | Aquest treball s'ha desenvolupat amb l'objectiu de crear meta model capaç de predir dianes de microRNAs en humans, millorant l'actuació dels predictors utilitzats. Des del descobriment dels microRNAs fa gairebé 30 anys s'ha anat veient l'important paper que aquestes seqüències de 22 ~nucleòtids tenen en tots els processos cel·lulars i en el desenvolupament de nombroses malalties. Per a determinar l'impacte d'un miRNA en el nostre organisme és fonamental conèixer la diana sobre la qual actua. Amb aquest objectiu s'han desenvolupat nombrosos mètodes computacionals però aquests, en general, manquen de l'exactitud necessària. El meta learning ha demostrat millorar les prediccions en els problemes de machine learning als quals se li ha enfrontat. Tenint això en compte s'ha fet una selecció de predictors de dianes i s'han entrenat diversos models de machine learning amb els resultats dels diferents classificadors. S'ha obtingut un meta model que millora les prediccions de tots els predictors empleats. |
Paraules clau: | bioinformàtica clasificadors microARN |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 24-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
TFM.zip | 2,53 MB | Unknown | Veure/Obrir | |
aherbelloTFM0620memoria.pdf | 716,4 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons