Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/121286
Títol: | Sistema de BI per l'anàlisi dels sentiments a Twitter |
Autoria: | Orriols Torras, Jordi |
Director: | Solé-Ribalta, Albert |
Tutor: | Gil Blasco, Eduard |
Resum: | L'objectiu final del projecte és crear un sistema d'escolta social capaç d'entendre què senten els usuaris de Twitter sobre un determinat tema. Això permetrà, per exemple, comparar diverses companyies entre elles, veure geogràficament quin sentiment transmet un grup de persones d'un tema en concret, d'un president, d'un concepte, etc. Els resultats es visualitzaran mitjançant una eina de visualització que ens permetrà entendre el pensament d'una població determinada respecte d'un tema en particular. Veurem entre altres mètriques, l'impacte social del tuit, el sentiment que transmet, la segmentació geogràfica, la influència que aplica a l'usuari final i l'evolució del sentiment al llarg del temps, entre d'altres. Per fer això, ens basarem en la informació generada de twitter. Cada dia es generen milions de tuits i l'objectiu és capturar aquests tuits del tòpic que ens interessi a mesura que van sent creats, i guardar-los en una base de dades. Posteriorment, tractarem aquestes dades i les convertirem en informació útil, on hi aplicarem un procés de comprensió i anàlisis mitjançant una xarxa neuronal que decidirà, en funció del text, el sentiment d'aquest. Tota la solució estarà continguda en un paquet de docker pel ràpid desplegament en possibles servidors cloud, de tal manera que serà una solució escalable. És comprendrà d'entre altres, d'una base de dades MySQL, Git per fer el control de versions, Python com a llenguatge de programació i PowerBI per la part de visualització. |
Paraules clau: | Python big data business intelligence |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jordiorriolstTFM0620memòria.pdf | Memòria del TFM | 1,67 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons