Quadre de comandament amb dades meteorològiques

Abstract

El present projecte té per objecte presentar una solució d'intel·ligència de negoci mitjançant un quadre de comandament amb dades meteorològiques. En un món on la transformació digital és l'eix de l'evolució dels negocis, el Business Intelligence i la IoT són dos elements importants. Les dades són clau en ambdues tecnologies i una bona captura i interpretació d'aquestes permetran posicionar als negocis en una posició favorable envers les que no en fan ús. El projecte s'ha treballat seguint la metodologia descrita pel PMBOK i s'ha dividit en dos blocs, diferenciats segons el seu àmbit. En un primer bloc tractarà el BI i la IoT des d'un àmbit teòric, aprofundint en l'arquitectura, els avantatges, els reptes, l'actualitat i el futur d'aquestes tecnologies. En un segon bloc, més pràctic, se situarà la Raspberry Pi i un sensor meteorològic com a element de la IoT i l'utilitzarem en la captura de dades i enviament cap a l'eina de BI escollida. El resultat serà un quadre de comandament amb dades meteorològiques en temps real. Per tant, podem concloure que una bona identificació de les dades, la selecció de l'eina de BI més adient i una bona planificació en el tractament i configuració de les dades situen als negocis que en fan ús en avantatge respecte de les que no en fan ús, permetent explorar amb més rapidesa els possibles avantatges competitius del mercat.

This project aims to show a Business Intelligence solution through the implementation of a dashboard with meteorological data using a BI tool. In a world where digital transformation is the strategic aim for business evolution, BI and IoT are two important elements. Data is the key factor on both technologies, and a good capture and interpretation will enable business to be in a favourable position towards those who do not use them. Project follows PMBOK methodologies and have been divide into two main blocks, based to its scope. In a first block, BI and IoT will be dealt from a theoretical perspective, analysing advantages, challenges, current and future of these technologies. In a second, more practical block, we will place the Raspberry Pi and weather sensors as elements of the IoT and we will use it for capturing and sending data to the chosen BI tool. The result will be a dashboard with real-time weather data. We can conclude that a good identification of the data, the selection of the most suitable BI tool and a good planning in the treatment and configuration of the data will place the business that use it into competitive advantage over those that do not uses it, allowing them to explorer more quickly the possible competitive advantages of the market.

El presente proyecto tiene por objeto presentar una solución de inteligencia de negocio mediante un cuadro de mando con datos meteorológicos. En un mundo donde la transformación digital es el eje de la evolución de los negocios, el Business Intelligence y la Yate son dos elementos importantes. Los datos son clave en ambas tecnologías y una buena captura e interpretación de estas permitirán posicionar a los negocios en una posición favorable hacia las que no hacen uso. El proyecto se ha trabajado siguiendo la metodología descrita por el PMBOK y se ha dividido en dos bloques, diferenciados según su ámbito. En un primer bloque tratará el BI y la Yate desde un ámbito teórico, profundizando en la arquitectura, las ventajas, los retos, la actualidad y el futuro de estas tecnologías. En un segundo bloque, más práctico, se situará la Raspberry Pi y un sensor meteorológico como elemento de la Yate y lo utilizaremos en la captura de datos y envío hacia la herramienta de BI escogida. El resultado será un cuadro de mando con datos meteorológicos en tiempo real. Por lo tanto, podemos concluir que una buena identificación de los datos, la selección de la herramienta de BI más adecuada y una buena planificación en el tratamiento y configuración de los datos sitúan a los negocios que hacen uso en ventaja respecto de las que no hacen uso, permitiendo explorar con más rapidez las posibles ventajas competitivas del mercado.