Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/127626
Títol: | Predicción de tiempo de fracaso de un tratamiento antirretroviral mediante algoritmos de machine learning de supervivencia |
Autoria: | Amado Bouza, Javier |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Altres: | Maceira, Marc |
Resum: | En aquest treball es realitza un estudi sobre l'acompliment dels algorismes de machine learning aplicats als problemes de supervivència. Es parteix d'una base de dades (la base de dades Lake) amb multitud de dades que manca, obtinguda de l'assaig clínic amb el mateix nom i en el qual s'assagen dos tractaments antiretrovirals. La problemàtica de les dades que manca és tremendament comuna en els estudis longitudinals, entre els quals es troben els ansayos clínics. A més es realitza una comparació de l'eficàcia de dos tractaments antiretrovirals assajats. Per a això es realitza tot un primer processament de les dades per a preparar-los per a un procediment d'imputació múltiple, dut a terme utilitzant la llibreria MICE. Una vegada realitzada aquesta imputació, sobre la base de dades imputada es van aplicar 3 algorismes de machine learning (bosc aleatori de supervivència, màquina de suport vectorial de supervivència, i boosting). Amb la finalitat de comparar el seu acompliment, i utilitzant les prediccions dels algorismes es va calcular l'índex C de Harrell. Finalment, mitjançant el test de Wilcoxon per a mostres apariades, es va comparar l'eficàcia dels tractaments antiretrovirals assajats. |
Paraules clau: | anàlisi de supervivència aprenentatge automàtic imputació VIH |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 12-gen-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
javiamadoCodigo0121.Rmd | 23,98 kB | RMarkdown | Veure/Obrir | |
javiamadoGantt0121.gan | 15,86 kB | Gantt | Veure/Obrir | |
javiamadoVideo0121.mov | 160,31 MB | Video Quicktime | Veure/Obrir | |
javiamadoTFM0121memoria.pdf | 2,16 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir | |
javiamadoTFM0121presentación.pdf | 863,51 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons