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http://hdl.handle.net/10609/127886
Título : | Accesibilidad en el 112: Diseño de un asistente virtual para personas sordas |
Autoría: | Vázquez Ortega, Marta |
Director: | Garrigues, Carles |
Tutor: | Salmerón Garcia, Sara |
Resumen : | La accesibilidad del teléfono de emergencias es un problema que ha sido reconocido abiertamente por la Comisión Europea. En España, un 8% de la población española presenta problemas de audición. Un 8% que puede encontrar en el teléfono no una esperanza, sino una gran barrera para la asistencia inmediata que podría salvar su vida. Este trabajo busca generar una solución para el problema de accesibilidad en las personas sordas al llamar al número de emergencias 112, en el marco del diseño universal: una solución usable por todos y para todos, oyentes y sordos. Mediante la metodología del double diamond, que comienza con una investigación previa e itera el prototipado en un ciclo continuo de revisión con usuarios y expertos, se presenta la propuesta de un asistente virtual accesible y multimodal. Basado en la interfaz de Google Assistant, pero con vistas a la integración en diversas plataformas, esta solución permite la transcripción de las llamadas y el uso de la Lengua de Signos; y revisa la interfaz conversacional para incluir una experiencia de usuario acorde no solo a las capacidades de cada uno, sino también a la situación y la urgencia. |
Palabras clave : | asistente virtual accesibilidad emergencias |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 28-dic-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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A112_Presentación.mp4 | Breve vídeo-presentación del trabajo. | 90,56 MB | MP4 | Visualizar/Abrir |
A112_Prototipos.zip | Propuesta visual en Figma y enlace al prototipo conversacional inserto en web. | 24,33 MB | HTML | Visualizar/Abrir |
mvazquezortegaTFM1220memoria.pdf | Memoria del TFM | 15,87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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