Investigació de mercats d'un retailer independent: Roset

Abstract

El present treball final de grau és una investigació de mercats a un retailer independent del sector de la moda. Aquest treball l'ha realitzat la mateixa persona que s'ocupa de la seva gestió. L'estudi ha proporcionat a l'autora, les bases per assentar una adequada gestió de dades, que li hauria de facilitar la presa de decisions. En primer lloc, s'ha reunit informació sobre el perfil de client, sobre les vendes i sobre hàbits de compra dels clients. A continuació s'ha pogut comparar aquests valors amb els del sector i els del sector en línia. Per realitzar aquesta primera fase d'anàlisi, s'han utilitzat les oportunitats que les tecnologies del Big Data ens ofereix. En concret, la informació s'ha obtingut a partir de la informació proporcionada per les targetes de pagament dels clients. En segon lloc s'ha elaborat una anàlisi qualitativa de la qualitat del servei ofert. L'anàlisi, de caràcter introductori, ha proporcionat informació de gran valor per la millora del servei, gràcies principalment, a la bona disposició dels participants de les reunions de grup. Seguidament, s'ha fet una anàlisi quantitativa de les dades. Així, s'han identificat els atributs pitjor i millor valorats del servei, els grups o segments de clients tenint en compte aquestes percepcions i també en funció de la preferència sobre determinats productes i marques. Finalment s'han identificat els atributs més propers a cadascun dels principals competidors i els més propers a l'empresa. Per acabar, s'han proposat un seguit d'accions de millora i s'han redactat les conclusions. Així, malgrat les dificultats a les quals l'empresa s'enfronta, s'han obtingut uns resultats positius. Amb tot, hi ha certes deficiències del servei que caldria corregir, per tal que aquesta pugui continuar essent competitiva a mitjà i llarg termini.

El presente trabajo final de grado es una investigación de mercados a un retailer independiente del sector de la moda. Este trabajo lo ha realizado la misma persona que se ocupa de su gestión. El estudio ha proporcionado a la autora, las bases para asentar una adecuada gestión de datos, que le debería facilitar la toma de decisiones. En primer lugar, se ha reunido información sobre el perfil de cliente, sobre las ventas y sobre hábitos de compra de los clientes. A continuación se ha podido comparar estos valores con los del sector y los del sector online. Para realizar esta primera fase de análisis, se han utilizado las oportunidades que las tecnologías del Big Data nos ofrece. En concreto, la información se ha obtenido a partir de la información proporcionada por las tarjetas de pago de los clientes. En segundo lugar se ha elaborado un análisis cualitativo de la calidad del servicio ofrecido. El análisis, de carácter introductorio, ha proporcionado información de gran valor para la mejora del servicio, gracias principalmente a la buena disposición de los participantes de las reuniones de grupo. Seguidamente, se ha hecho un análisis cuantitativo de los datos. Así, se han identificado los atributos peor y mejor valorados del servicio, los grupos o segmentos de clientes teniendo en cuenta estas percepciones y también en función de la preferencia sobre determinados productos y marcas. Finalmente se han identificado los atributos más cercanos a cada uno de los principales competidores y los más cercanos a la empresa. Por último, se han propuesto una serie de acciones de mejora y se han redactado las conclusiones. Así, a pesar de las dificultades a las que la empresa se enfrenta, se han obtenido unos resultados positivos. Con todo, hay ciertas deficiencias del servicio que habría que corregir, para que ésta pueda seguir siendo competitiva a medio y largo plazo.

The Final Degree Work is a market research to an independent retailer of the fashion industry. This work has been done by the same person who takes care of the management. The study has provided to the author the bases for a proper data management, which should facilitate taking decisions. First of all, we put together customer profile information on sales and on customer buying habits. Then we could compare these values with the sector and industry online ones. For this first phase of analysis, we have been using the opportunities that the Big Data technology offers. In particular, the information obtained from the information provided by payment cards from customers. Secondly, we have been a qualitative analysis on the quality of service offered. The analysis is an introduction which has provided valuable information for service improvement, thanks to the willingness of the participants in the focus group. Then, we did a quantitative analysis of data. This section identified the best and worst attributes of valued service, customer groups or segments considering these perceptions and depending on the preference of certain products and brands. Finally, we identified attributes closer to each main competitors and closer to the company. Finally, we proposed a series of measures to improve and have drawn conclusions. In conclusion, despite the difficulties that the company has, we obtained positive results. However, there are certain failings which should be corrected, in order to be competitive in the medium and long term.