Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/132028
Títol: | Sistema de monitorización y detección de plagas en cultivos aplicando algoritmos de Deep Learning |
Autoria: | Ferrer Martínez, Claudia |
Director: | Monzo, Carlos |
Tutor: | Crespo García, David |
Resum: | En aquest projecte es presenta un disseny global d'un sistema de monitorització d'un camp de conreu, en el qual, mitjançant sensors i diferents tipus de dispositius de recollida de dades, UAV i càmeres per a obtenció d'imatges, es monitoritzen constantment dades ambientals, de la terra i de les plantes, amb l'objectiu d'aplicar tècniques d'agricultura de precisió i poder optimitzar processos com el reg, la fertilització, l'ús de pesticides o la recol·lecció, a més de detectar possibles malalties i plagues en la plantació. En primer lloc, es proposa un disseny de l'arquitectura de sistema d'agricultura intel·ligent, a continuació, s'analitzen teòricament els diferents tipus de dispositius d'adquisició de dades, així com els protocols i sistemes de comunicació requerits per a la transmissió de dades en cada etapa , i es proposa una solució específica per a cada un dels sistemes de monitorització. En segon lloc, s'aprofundeix en el disseny d'un sistema de detecció de plagues o malalties en el cultiu, aplicant tècniques d'aprenentatge automàtic profund. S'implementa una xarxa neuronal convolucional entrenada des de zero amb un dataset d'imatges de fulles de diferents cultius, que classifica les imatges en el tipus de cutlivo i tipus de plaga corresponents, i es compara el seu rendiment amb xarxes neuronals preentrenadas. |
Paraules clau: | internet de les coses aprenentatge profund agricultura de precisió sensors detecció de plagues xarxes neuronals convolucionals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | mai-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
cferrermartiTFM0621memoria.pdf | Memoria del TFM | 25,16 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
cferrermartiTFM0621presentación.pdf | Presentación del TFM | 2,97 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons