Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/132569
Título : Cerberus: un assistent per a desenvolupadors
Autoría: Malagraba Papadopoulos, Axel
Director: Planas, Elena  
Tutor: Escudero Sabadell, Xavier
Resumen : Las empresas tecnológicas modernas utilizan cada vez más herramientas para poder operar con arquitecturas típicamente orientadas a servicios donde son necesarias funcionalidades como service discovery, message brokers, trazabilidad con logs distribuidos, monitorización, proveedores de configuraciones, etc. Normalmente todas estas funcionalidades no las encontraremos en una única aplicación y por tanto la información se encuentra dispersa. Esto implica que los desarrolladores tienen que saber donde y como consultar la información que les interesa en cada momento. Con los avances en aprendizaje computacional y en procesamiento de lenguaje natural cada vez es más fácil crear asistentes que permiten ofrecer una interfaz más orgánica que facilita el acceso a la información por medio del lenguaje natural. Estos asistentes se pueden integrar con las APIs de las diferentes herramientas que utiliza una empresa para centralizar el acceso a la información, simplificando mucho las consultas necesarias para llevar a cabo las tareas del día a día. En este trabajo nos centraremos en el proyecto interno de una empresa que quiere construir un bot de conversación integrado con Slack para ofrecer a sus desarrolladores un único punto de acceso a toda la información que necesitan e incluso ejecutar tareas pequeñas que permitan facilitar el mantenimiento de sus microservicios.
Palabras clave : asistente virtual
Slack
NLP
microservicios
chatbots
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : 9-jun-2021
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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