Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/132789
Títol: | Density-based clustering for X-ray source detection on XMM-Newton EPIC-PN data |
Autoria: | Rico Gómez, Rodrigo |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Ruiz Dern, Laura |
Resum: | L'objectiu principal d'aquest treball és explorar les dades astronòmiques recollides per les càmeres EPIC del satèl·lit XMM-Newton. Com a resultat, depenent de la validació corresponent, part de les tècniques utilitzades es poden implementar en futures versions del pipeline de processament de dades XMM-Newton. XMM-Newton és un observatori espacial de l'Agència Espacial Europea (ESA) que opera en el rang de raigs X. Les dades recollides per XMM-Newton s'envien a un complex sistema d'algoritmes i mètodes de calibratge que donen com a resultat productes científics desenvolupats i distribuïts pel XMM-Newton Scientific Operations Center (XMM-Newton SOC). Aquest treball forma part de l'última part del tractament de les dades. Les dades tractades en aquest projecte s'han processat prèviament per evitar desviar el focus de les tècniques d'aprenentatge automàtic que pretenen utilitzar. |
Paraules clau: | astronomia aprenentatge automàtic clustering XMM-Newton |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 6-jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rricogoTFM0621memory.pdf | TFM Memory | 27,91 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons