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http://hdl.handle.net/10609/132926
Título : | Estudio metabolómico mediante Resonancia Magnética Nuclear de biomarcadores en suero de pacientes con cáncer colorrectal |
Autoría: | Salmerón López, Ana del Mar |
Tutor: | Fernández de las Nieves, Ignacio Rahla de Abreu, Ana Cristina |
Otros: | Maceira, Marc |
Resumen : | El uso de la metabolómica como herramienta de detección temprana de cáncer colorrectal ha despertado un alto interés en el área clínica como alternativa diagnóstica a métodos tan invasivos como la colonoscopia. Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) engloba (1) la realización de una breve revisión bibliográfica de algunas de las principales investigaciones dedicadas a este fin empleando Resonancia Magnética Nuclear de Protón (RMN de 1H) como técnica analítica, y (2) el uso de dicha herramienta combinada con métodos de análisis multivariante de datos de naturaleza supervisada y no supervisada en el análisis de 90 muestras de suero de pacientes con cáncer colorrectal para la obtención de posibles biomarcadores y su correlación con esta enfermedad. Se han verificado cambios en los perfiles metabólicos de un total de 12 metabolitos discriminantes entre pacientes enfermos y control a través de un modelo Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales Ortogonal (OPLS-DA) y 16 correspondientes a un modelo Random Forest (RF), posiblemente relacionados con disturbios en la glucólisis, el metabolismo del piruvato y de la alanina, del aspartato y del glutamato. Se concluye que la RMN acoplada a técnicas multivariantes es una poderosa herramienta de predicción y obtención de biomarcadores para esta enfermedad. |
Palabras clave : | cáncer colorrectal metabolómica machine learning |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 8-jun-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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