Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/133353
Títol: | Arquitectura aplicada a un modelo predictivo de detección de fraude en las reclamaciones del sector seguros |
Autoria: | Russo, Marco |
Tutor: | Luque Ocaña, Rafael |
Altres: | Curto Díaz, José |
Resum: | En aquest treball es realitza un estudi d'una possible arquitectura per abordar el cas d'ús de detecció frau de el sector assegurances, de la mateixa manera veure com analitzar les variables per a la creació d'un model de predicció de frau. Es procedirà amb el disseny de la infraestructura, estudiar el flux de dades en dos moments temporals, modalitat batch i modalitat streaming, per finalment analitzar els resultats. A més, es durà a terme una comparativa entre diferents processos de tractaments de dades, estudiar els diferents aspectes a tenir en compte en la fase de posada en producció i detectar els possibles riscos. El core de la feina és poder combinar arquitectura de dades, optant per a una híbrida entre lambda i kappa, a més d'utilitzar tecnologia de microservicios basat en Docker i realitzar seguiment amb MLOps i GitHub. |
Paraules clau: | streaming arquitectura Kappa detecció de frau |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
mrussorbTFM0621_video.mp4 | 544,16 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
mrussorbTFM0621memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,48 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
mrussorbTFM0621presentación.pdf | Presentación del TFM | 1,63 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons