Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/138908
Títol: | Análisis de los factores de riesgo de la enfermedad del Alzheimer y su detección temprana mediante machine learning |
Autoria: | Fernández Cobas, Hugo |
Tutor: | Olivares-Castiñeira, Ivette |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | Actualment, el desenvolupament de noves tecnologies com és el cas del machine learning (ML) ha provocat una pluja de possibilitats d'ús per a la resolució de problemes. En el nostre treball, utilitzarem aquesta tecnologia per a fer un estudi sobre la malaltia de l'Alzheimer que abasta: una anàlisi per a conèixer els diferents factors de risc, l'aplicació d'algorismes de ML per a prevenir la malaltia a partir de l'estudi d'aquests factors i la detecció de malalts a partir d'imatges de ressonància magnètica (MRI) mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN). Amb això, es busca una millora en la detecció primerenca i prevenció de la malaltia cosa que ens permetrà aplicar els tractaments existents per a tractar d'alentir el seu avanç. Aquest tipus de mètodes tal vegada no són del tot eficients per si sols, ja que vam obtenir uns valors de precisió d'aproximadament el 60%, però en ser combinats amb una altra mena de proves (neuropsicologies, marcadors de fluids, etc.) donen bon resultat. |
Paraules clau: | Alzheimer demència aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 24-des-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
hugofernandezcobas1221memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,64 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons