Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/139067
Títol: | Estrategias para el abordaje de la problemática de los datos faltantes en ensayos clínicos longitudinales |
Autoria: | Pardo Montenegro, Beatriz |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | Els assajos clínics longitudinals es fan amb mesures repetides d'algunes variables al llarg d'un temps. És un problema freqüent trobar-nos que alguna d'aquestes mesures falta. Desenvolupar estratègies adequades en el tractament de dades que manca suposa un gran repte. Una de les alternatives recomanades és la imputació múltiple. Les anàlisis de supervivència analitzen el temps que triga a ocórrer un esdeveniment d'interès, si aquest no ocorre en el temps de seguiment de l'assaig, es denomina censura. Existeixen nombroses alternatives per a la realització d'anàlisi de supervivència amb dades censurades, el mètode convencional més utilitzat és Kaplan Meier. En els últims anys s'han desplegat algorismes de machine learning, un d'ells és random survival forest. En aquest TFM, després de realitzar labors de data management, es realitza imputació de dades que manca de la base de dades de l'assaig Lake amb 2 opcions d'imputació disponibles en R, en les llibreries mice i randomForestSRC. Es comparen els resultats de la funció de supervivència de Kaplan Meier i de l'algorisme random survival forest aplicats al resultat de totes dues imputacions. L'esdeveniment estudiat és fracàs virológico en pacients diagnosticats de VIH tractats amb tractament experimental vs. control. Els resultats de l'índex C són molt similars. Per Kaplan Meier, es conclou que el tractament experimental té menys fracassos virològics que el tractament estàndard, però les diferències són significatives només en la base de dades imputada amb la llibreria randomForestSRC. |
Paraules clau: | dades que manca imputació anàlisi supervivència assajos longitudinals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | des-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
bpardomTFM1221memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,63 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons