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http://hdl.handle.net/10609/139388
Título : | Detección de arritmias mediante procesado de señales ECG a través de FPGAs |
Autoría: | Morente Terrado, Gonzalo |
Tutor: | Naranjo-Hernández, David |
Otros: | Monzo, Carlos |
Resumen : | La monitorización del pulso cardiaco de los pacientes requiere sistemas y algoritmos capaces de detectar trastornos cardiacos como las arritmias. Este proyecto tiene como objetivo la creación de un algoritmo que permita detectar complejos QRS y arritmias mediante el procesado de señales de electrocardiograma (ECG) a través de FPGAs. El método propuesto est a basado en el algoritmo de Pan y Tompkins pero empleando una nueva técnica de detección de complejos QRS. Primeramente, se realiza un filtrado de la señal original a través de Matlab debido a la complejidad de la implementación del filtrado en VHDL. Tras el filtrado de la señal, ésta será procesada por la FPGA mediante el algoritmo implementado. Por último, tras la detección de complejos QRS, comienza la fase de toma de decisiones en donde la FPGA decide si es ECG con ritmo normal o arritmia. Para validar el rendimiento y fiabilidad del algoritmo se van a procesar diferentes señales ECG obtenidas a través de la base de datos MIT-BIH de arritmias, que contiene 48 ECGs de media hora cada uno. |
Palabras clave : | arritmia pulso cardíaco monitorización |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 4-ene-2022 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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