Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/139427
Títol: | Automatic detection of knee joints and classification of knee osteoarthritis severity from plain radiographs using CNNs |
Autoria: | Durán Olivar, David |
Tutor: | Espinós Morato, Héctor |
Altres: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | L'osteoartritis del genoll (OA) és el tipus més comú d'artritis i sol ser el resultat del desgast i la pèrdua progressiva del cartílag articular que pot acabar provocant una discapacitat. El diagnòstic de la OA sol realitzar-se mitjançant una exploració física del genoll i una inspecció visual de les imatges radiogràfiques. Basant-se en la presència de característiques patològiques de la OA d'estrenyiment de l'espai articular, formació de osteofitos o esclerosi, se sol utilitzar el sistema Kellgren-Lawrence (KL) per a classificar la gravetat de la malaltia en un dels cinc graus. La conclusió sobre la presència i la gravetat de la OA de genoll pot diferir a causa de la naturalesa subjectiva de l'avaluació. En aquest estudi, presentem un mètode de diagnòstic assistit per ordinador basat en xarxes neuronals convolucionals (CNN) per a localitzar i puntuar automàticament la gravetat de la OA de genoll a partir d'imatges de raigs X segons l'escala de classificació KL. La localització de les articulacions del genoll s'aconsegueix considerant una regió de d'interès (ROI) amb arquitectura O-Net. Es considera l'aprenentatge de transferència d'arquitectures CNN preentrenadas per a l'avaluació de la gravetat de la OA de genoll. El nostre mètode produeix un coeficient Kappa quadràtic de Cohen de 0,87 i una puntuació f1 mitjana ponderada del 72%. A més, vam mostrar mapes d'atenció que destaquen la contribució més gran a la predicció de la xarxa. La visualització proporciona als professionals informació per a ajudar en els processos de presa de decisions de diagnòstic. Concloem que la nostra metodologia obté una alta precisió en la localització de les articulacions del genoll a partir d'imatges de raigs X simples, així com un molt bon rendiment en l'avaluació del diagnòstic de OA dels graus KL. |
Paraules clau: | U-Net artrosi de genoll xarxes neuronals convolucionals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
davidduranTFM0122memory.pdf | TFM memory | 9,93 MB | Adobe PDF | View/Open |
Share:
This item is licensed under a Creative Commons License