Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/14281
Títol: | Intel·ligència artificial avançada, febrer 2012 |
Autoria: | Benítez Iglesias, Raúl Escudero Bakx, Gerard Kanaan-Izquierdo, Samir Masip Rodó, David |
Resum: | La motivació principal d'aquesta assignatura és la de donar a conèixer l'aprenentatge automàtic i com es situa dins del camp de la Intel·ligència Artificial. A Intel·ligència Artificial (Grau en Enginyeria Informàtica) es va donar una visió general de la Intel·ligència Artificial i es varen presentar alguns dels mètodes i tècniques anomenats clàssics, com son la resolució de problemes i cerca i els sistemes basats en el coneixement, també es varen veure tècniques més avançades com son les xarxes neurals i el raonament aproximat. A l'assignatura d'Aprenentatge computacional es van introduir els problemes de l'aprenentatge (supervisat i no supervisat) i sistemes multi agent. En aquesta assignatura s'aprofundirà en problemes avançats d'aprenentatge, introduint els sistemes d'extracció de característiques, els sistemes no lineals basats en Kernels o els processos d'optimització, sempre des d'una vessant pràctica tocant exemples de problemes reals. |
Paraules clau: | intel·ligència artificial IA Python |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/lecture |
Data de publicació: | feb-2012 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | UOC Learning resources Recursos Educativos UOC Abiertos |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Intel·ligència artificial avançada_Portada.pdf | Portada | 91,77 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Intel·ligència artificial avançada_Mòdul1_Intel·ligència artificial avançada.pdf | Mòdul 1 | 4,14 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Intel·ligència artificial avançada_Mòdul2_El llenguatge Python.pdf | Mòdul 2 | 273,1 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons