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http://hdl.handle.net/10609/14281
Título : | Intel·ligència artificial avançada, febrer 2012 |
Autoría: | Benítez Iglesias, Raúl Escudero Bakx, Gerard Kanaan-Izquierdo, Samir Masip Rodó, David |
Resumen : | La motivación principal de esta asignatura es la de dar a conocer el aprendizaje automático y cómo se sitúa dentro del campo de la Inteligencia Artificial. En Inteligencia Artificial (Grado en Ingeniería Informática) se dio una visión general de la Inteligencia Artificial y se presentaron algunos de los métodos y técnicas llamados clásicos, como son la resolución de problemas y búsqueda y los sistemas basados en el conocimiento , también se vieron técnicas más avanzadas como son las redes neuronales y el razonamiento aproximado. En la asignatura de Aprendizaje computacional se introdujeron los problemas del aprendizaje (supervisado y no supervisado) y sistemas multi agente. En esta asignatura se profundizará en problemas avanzados de aprendizaje, introduciendo los sistemas de extracción de características, los sistemas no lineales basados en Kernels o los procesos de optimización, siempre desde una vertiente práctica tocando ejemplos de problemas reales. |
Palabras clave : | inteligencia artificial IA Python |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/lecture |
Fecha de publicación : | feb-2012 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | UOC Learning resources Recursos Educativos UOC Abiertos |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Intel·ligència artificial avançada_Mòdul2_El llenguatge Python.pdf | Mòdul 2 | 273,1 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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