Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/145488
Título : | Applications of biased-randomized algorithms and simheuristics in integrated logistics |
Autoría: | do Carmo Martins, Leandro ![]() |
Director: | Juan, Angel A. ![]() Ramalhinho Lourenco, Helena ![]() |
Resumen : | Las actividades de transporte y logística (T&L) juegan un papel vital en el desarrollo de muchas empresas de diferentes industrias. Con el creciente número de personas que viven en áreas urbanas, la expansión de la economía a lacarta y las actividades de comercio electrónico, el número de servicios de transporte y entrega ha aumentado considerablemente. En consecuencia, se han potencializado varios problemas urbanos, como la congestión del tráfico y la contaminación. Varios problemas relacionados pueden formularse como un problema de optimización combinatoria (COP). Dado que la mayoría de ellos son NP-Hard, la búsqueda de soluciones óptimas a través de métodos de solución exactos a menudo no es práctico en un período de tiempo razonable. En entornos realistas, la creciente necesidad de una toma de decisiones "instantánea" refuta aún más su uso en la vida real. En estas circunstancias, esta tesis tiene como objetivo: (i) identificar COP realistas de diferentes industrias; (ii) desarrollar diferentes clases de enfoques de solución aproximada para resolver los problemas de T&L identificados; (iii) realizar una serie de experimentos computacionales para validar y medir el desempeño de los enfoques desarrollados. Se introduce el nuevo concepto de optimización ágil, que se refiere a la combinación de heurísticas aleatorias sesgadas con computación paralela para hacer frente a la toma de decisiones en tiempo real. |
Palabras clave : | optimización ágil heurística sesgada-aleatorizada simheurística metaheurística optimización en tiempo real |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Versión del documento: | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Fecha de publicación : | 13-sep-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Tesis doctorals |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
leandro_docarmo_thesis.pdf | do Carmo_dissertation | 10,28 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Comparte:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons