Anàlisi de fluxos per la peatonalització urbana

Abstract

Mobility in big cities comes with large amounts of pollution, but with new technologies being able to record traffic flow, new chances arise to counteract this. In this project we consider a set of urban traffic flow sensors which can be used to predict streets with lower traffic, enabling selective pedestrianisation of these from the traffic network and removal from the data set. This allows us to study the flow of traffic and more accurately diagnose potential congestion issues within the new network. In order to achieve this, data is first cleaned and integrated with OpenStreetMaps. Then, the Origin-Destination matrix is approximated using the sensors, all the shortest paths between two nodes, and some constraints to the paths. Then the node and edge effective betweenness from the network is computed. Furthermore, the newly computed betweenness is studied and analysed, and a suitable pedestrianization for the less used streets of the network is proposed, computing its new effective betweenness, to finally analyze its feasibility.

Dins de grans ciutats la mobilitat d'un gran nombre de vehicles causa alts nivells de contaminació. Amb l'avanç de noves tecnologies es poden estudiar xarxes urbanes a partir d'un nombre reduït de sensors, creant així una eina per combatre la contaminació. En aquest projecte es busca crear un model per detectar els carrers menys transitat i estudiar el tràfic de la ciutat en el cas de que es peatonalitzin. Per crear el model s'integren les dades dels sensors de tràfic amb les de l'OpenStreetMap per així poder aproximar la matriu d'origen-destí, tenint en compte les dades obtingudes dels sensors, els camins més curts per a cada parell de punts de la ciutat i restriccions proposades pels desplaçaments. Finalment a partir de la matriu s'aproxima el flux o betweenness efectiva de la xarxa, tenint així la capacitat de detectar els carrers menys usats, pels quals es farà una proposta de peatonalització tot avaluant la nova betweenness de la xarxa peatonalitzada.

Dentro de grandes ciudades la movilidad de un gran número de vehículos causa altos niveles de contaminación. Con el avance de nuevas tecnologías se pueden estudiar redes urbanas a partir de un número reducido de sensores, creando así una herramienta para combatir la contaminación. En este proyecto se busca crear un modelo para detectar las calles menos transitadas y estudiar el tráfico de la ciudad en el caso de que se peatonalicen. Para crear el modelo se integran los datos de los sensores de tráfico con las de la OpenStreetMap para así poder aproximar la matriz de origen-destino, teniendo en cuenta los datos obtenidos de los sensores, los caminos más cortos para cada par de puntos de la ciudad y restricciones propuestas por los desplazamientos. Finalmente a partir de la matriz se aproxima el flujo o betweenness efectiva de la red, teniendo así la capacidad de detectar las calles menos usadas, por los cuales se hará una propuesta de peatonalización evaluando la nueva betweenness de la red peatonalizada.