Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146168
Títol: | Modelo de predicción de mortalidad en la Insuficiencia Respiratoria Aguda: análisis de Registros Electrónicos de Salud |
Autoria: | González Constán, Eduardo |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | En els últims anys s'ha anat generalitzant l'ús de dades de salut en format electrònic (EHR) que s'han recollit de manera massiva en sistemes EHR. Encara que inicialment aquestes dades tenien una funció purament administrativa s'han anat estenent els seus objectius fins a abastar tant un ús mèdic com de recerca. Un exemple de EHR el constitueix el conjunt de dades MIMIC III, que recull dades de salut de més de 55000 pacients ingressats en vigilància intensiva. Aquest estudi s'ha centrat en obtenir un model de predicció de mortalitat a 30 dies en pacients ingressats amb insuficiència respiratòria aguda mitjançant tècniques de machine learning (ML) i comparar el seu resultat amb 2 scores d'ús habitual en UCI: OASI i SAPS II. Per a trobar el millor model de classificació s'han usat tant algorismes de ML com xarxes neuronals profundes. El millor model obtingut en el grup test es correspon amb la regressió logística, aconseguint un AUC de 0.71. Aquest resultat és lleugerament superior a l'obtingut amb els scores SAPS II i OASIS (AUC 0.69 i 0.63, respectivament). Podem concloure, per tant, que l'ús de tècniques de ML pot millorar els scores habituals de predicció de mortalitat. No obstant això, encara existeix un rendiment limitat en aplicar aquestes tècniques a cohorts específiques de pacients, per la qual cosa es fan necessaris més estudis d'aquest tipus en els quals s'apliqui ML per a predir mortalitat a pacients que comparteixen processos patològics similars, més que aplicar aquestes tècniques de manera general. |
Paraules clau: | bioestadística bioinformàtica historial mèdic electrònic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 15-jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
egonzalezcoTFM0622memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,36 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons