Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146181
Títol: | Deepfakes: creación de nuevas caras a partir de imágenes de famosos |
Autoria: | Sastre Toral, Maria Teresa |
Tutor: | Hernández Jiménez, Enric |
Altres: | Pérez-Solà, Cristina |
Resum: | Les tècniques deepfakes són usades per a la generació de vídeos, imatges o àudio manipulats. La seva finalitat pot ser delictiva però també pot ser útil en altres àrees com a la indústria del cinema. En aquest treball s'han classificat els diferents tipus de tècniques de deepfakes que hi ha, explicant la finalitat de cadascuna, incloent-hi diversos models que implementin aquestes tècniques. Aquests models s'han acotat als que es basen a les xarxes GAN per a la seva implementació, explicant aquestes i les xarxes CNN en què es basen. A més, s'ha implementat una prova de concepte sobre la tècnica de deepfakes de generació de cares noves. El model triat ha estat DCGAN perquè no fa servir tants recursos com altres models més exactes i el dataset CelebA per les seves imatges de gran resolució. El resultat ha mostrat que, amb una xarxa no gaire profunda, es generen unes imatges acceptables. Això s'ha avaluat qualitativament, ja que la funció de pèrdua no assegura la convergència del model. S'han trobat altres mètriques quantitatives que podrien ser provades en futurs treballs per veure quan parar de generar imatges de manera més exacta. Una altra possible continuació d'aquest treball seria cercar tècniques de detecció per a aquests models de deepfakes i fer alguna prova amb les imatges generades que comprovi si aquestes són falses. |
Paraules clau: | ciberseguretat privacitat deepfakes |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
tsastretTFM0622memoria.pdf | Memoria del TFM | 9,62 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons