Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146651
Títol: | Estudio y evaluación de algoritmos de procesamiento de datos inalámbricos para la estimación de la localización y ocupación en interiores |
Autoria: | Molina Abril, Ginés |
Tutor: | Torres-Sospedra, Joaquín |
Altres: | Lozano Bagén, Antonio Martínez Sala, Alejandro |
Resum: | L'ésser humà és una espècie que passa la major part del temps en espais interiors, i aquí GPS compta amb algunes limitacions. Per a solucionar-ho neixen els sistemes de posicionament en interiors o IPS. Aquests sistemes poden aprofitar infraestructures ja creades de Wi-Fi o BluetoothLow Energy (BLE) per a donar servei a molt baix cost, amb un baix consum d'energia, amb major flexibilitat i major compatibilitat de dispositius. Aquests sistemes a més poden funcionar com a sistemes IoT heterogenis usant totes dues tècniques i obtenint grans resultats, potenciant els seus avantatges per a mitigar els problemes associats a qualsevol sistema sense fil d'interiors com poden ser les interferències. Es proposa l'estudi i l'avaluació de famílies d'algorismes d'estimació de la localització (posició i nivell d'àrea) aplicats a diversos escenaris utilitzant les tècniques descrites anteriorment. L'objectiu final és el desenvolupament d'una eina “end-to-end” portada a producció que sigui capaç de predir la localització d'un dispositiu a través de la seva empremta digital o “fingerprint”. El deute tècnic és l'efecte que pot tenir una decisió en les etapes de disseny de cara a generar un major esforç de manteniment o treball en el futur. Per això, i seguint l'enfocament MLOps, s'haurà de tenir present en tot moment les decisions de disseny que estiguin orientades a oferir la possibilitat d'escalar en nombre de components del sistema, oferir una major versatilitat i oferir eines de monitoratge que permetin seguir l'evolució de les diferents arquitectures de models i el que es coneix com a Entrenament Continu (CT). A aquest concepte se li uneix els ja coneguts com a Integració Continu (CI) i Lliurament Continu (CD). El sistema proposat haurà de ser fàcilment integrat en anàlisi de fluxos de dades constants a través de sistemes IoT i podrà evolucionar a arquitectures mes complexes com a arquitectures Transfer Learningo Incremental Learning. |
Paraules clau: | algorismes dades sense fils localització |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 5-jun-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
ginesmoliTFM0622memoria.pdf | Memoria del TFM | 7,42 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons