Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/146811
Títol: | Benchmarking Strategies for Asset Allocation |
Autoria: | Durall López, Ricard |
Tutor: | Morales Moreno, Carolina Natividad |
Resum: | L'assignació d'actius és una estratègia d'inversió que permet equilibrar el risc i el retorn de la cartera mitjançant una redistribució constant dels actius en funció de determinats objectius, tolerància al risc i horitzó d'inversió. Malauradament, no hi ha una fórmula senzilla que permeti trobar l'assignació adient per a cada persona. És per això que existeixen diferents estratègies d'assignació d'actius que els inversors poden utilitzar per intentar assolir les metes financeres. En aquest treball, realitzem un ampli estudi per determinar l'eficàcia i la fiabilitat d'una sèrie de tècniques d'optimització de carteres. En concret, ens centrem en els models tradicionals basats en la teoria moderna de la cartera, i en els models d'aprenentatge automàtic basats en l'aprenentatge profund per reforç. Un cop tenim els models implementats, avaluem el rendiment de cadascun en diferents tendències de mercat, i.e., tant mercats alcistes com a baixistes, així com en diferents freqüències temporals de reassignació, i.e., diàries i setmanals. |
Paraules clau: | assignació d'actius aprenentatge de reforç profund anàlisi comparativa |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jul-2022 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rduralllFMDP0622report.pdf | Report of TFM | 3,08 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons