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http://hdl.handle.net/10609/147306
Título : | Análisis predictivo de accidentes de tráfico en la ciudad de Madrid |
Autoría: | Bejar Gladkowski, Antonio Adam |
Tutor: | Merino, David |
Otros: | Martí Pintanel, Javier |
Resumen : | Los accidentes de tráfico son un tema real que afecta a todos, no solo a conductores, sino también a los peatones. Cada día, aumentan más los tipos de vehículos y el volumen de tráfico provocando un mayor impacto en el día a día de las personas. Por ello, se ha planteado el desarrollo de un modelo analítico y predictivo basado en los accidentes de tráfico de la Ciudad de Madrid, con la idea de crear un servicio que impacte de manera positiva en la sociedad y ayuda de a contribuir a la reducción de accidentes. El desarrollo del proyecto se ha basado en el análisis de los principales factores que influyen en los accidentes: el perfil del conductor, tipo de vehículo, la meteorología, la vía/trayecto y el horario. Para ello, se han utilizado técnicas de Minería de Datos, análisis de probabilidad y técnicas de aprendizaje automático. El resultado se presenta a modo de prototipo web con un cuadro de mandos dinámico y la capacidad de analizar una calle o una ruta, obteniendo la probabilidad de accidentes y lesividad en los puntos del trayecto sobre mapas dinámicos y apoyado en gráficos. Tanto el resultado de los análisis efectuados como la propia aplicación web permiten conocer mejor los patrones y perfiles de accidentes, sirviendo de base a futuros proyectos y pudiendo ser utilizado para la prevención de estos. |
Palabras clave : | accidentes de trabajo aprendizaje automático seguridad ciudadana |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | ene-2023 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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