JacKBot - El Chatbot compañero

Abstract

Según datos del INE en su encuesta única de hogares [1], cerca de cinco millones de personas viven solas en España, ya sea por decisión propia o no, y es un número que va en aumento año tras año y aproximadamente dos millones tienen edades superiores a los 65 años. Esta soledad que, en situaciones normales, puede ser algo buscado o deseable en algunos casos, para muchas personas, especialmente aquellas en la que la soledad no es una opción elegida, es algo que causa un gran estrés emocional y ante la aparición de problemas graves o situaciones que superen al individuo pueden derivar en problemas como la depresión u otras tipologías mentales. Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), el lenguaje Python y sus librerías especializadas en Inteligencia Artificial se plantea la creación de un chatbot que permita aliviar al usuario la sensación de soledad, tan presente en nuestra sociedad, y generar una sensación de compañía para hacer frente a esta soledad, ya sea voluntaria o forzosa, para el usuario. El resultado es un sistema que reconoce las interacciones del usuario y, a través de un archivo de intenciones y una red neuronal, intenta predecir la intención del usuario y proporcionar aleatoriamente una de las respuestas previstas manteniendo una conversación. No limitar el dominio de trabajo causa que se provoquen algunos fallos en la predicción pero que permiten seguir conversando con el usuario generando la sensación de poder conversar con alguien, que es lo que se buscaba.

Segons dades del INE a la seva enquesta única de domicilis [1], prop de cinc milions de persones viuen soles a Espanya, ja sigui per decisió pròpia o no, y es un nombre que va en augment cada any y aproximadament dos milions tenen edats superiors als 65 anys. Aquesta soledat que, en situacions normals, pot ser una cosa buscada o desitjable en alguns casos, per moltes persones, especialment aquelles en les que la soledat no es una opció elegida, pot ser una causa d'un gran estrès emocional y davant la aparició de problemes greus o situacions que superen a l'individu, poden derivar en problemes com la drepressió o altres tipologies mentals. Mitjançant tècniques de processament del llenguatge natural (NLP), el llenguatge Python i les seves llibreries especialitzades en Intel·ligència Artificial es planteja la creació d'un chatbot que permeti alleujar a l'usuari de la sensació de soledat, tant present a la nostra societat, i generar una sensació de companyia per poder fer front a aquesta soledat, ja sigui voluntària o forçosa, per l'usuari. El resultat es un sistema que reconeix les interaccions de l'usuari y, mitjançant un arxiu d'intencions i una xarxa neuronal, intenta predir la intenció de l'usuari i proporcionar aleatòriament una de les respostes previstes, mantenint una conversació. La no limitació del domini de treball causa que es provoquin algunes errades en la predicció, però que permeten que es pugui seguir la conversació amb l'usuari i generant la sensació de poder conversar amb algú, que es el que es buscava.

According to the data available on the household survey of the National Statistical Institute [1], near five million people are living alone in Spain, whether if that is their own decision or not. This number is growing every year and approximately two million of them are older than 65 years. In some situations, this loneliness may be something searched or desired if it is something decided by the subject. But for many other people who have arrived at this situation, the loneliness may be the origin of a lot of emotional stress and, when they are in front of complex issues or situations that overwhelm themselves, these situations could lead to depression or many other mental issues. Using techniques of Natural Language Processing (NLP), the programming language Python and some of its specialized libraries, our goal is to create a Chatbot that gives the opportunity to the user to ease this feeling of loneliness, so common in the current society, and to bring a feeling of being accompanied to face this situation of solitude. The result is a system that recognizes the interactions of the user, and through an intents file and a neural network, tries to predict the user intent and provide at random one of the predefined answers maintaining a conversation. Not limiting the work domain causes some failures in the prediction but it allows to continue conversing with the user, generating the sensation of being able to converse with someone, which is what was sought.