Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/147433
Títol: | Clasificación de imágenes radiológicas aplicando modelos Transformers |
Autoria: | Corrales Estrella, Francisco Javier |
Tutor: | Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis |
Altres: | Solé-Ribalta, Albert |
Resum: | La detecció precoç de malalties mitjançant l'estudi d'imatges és clau per a augmentar l'esperança de vida del pacient. Existeixen diferents tipus de proves com a radiografies, tomografies, ressonàncies magnètiques, mamografia, ecografies. L'aplicació de tècniques de IA és una nova manera d'abordar aquest problema i que permet als radiòlegs detectar malalties. Mitjançant el present treball es pretén fer una revisió de l'estat de l'art de les xarxes neuronals basades en Transformers per al diagnostico per imatges i realitzar una aplicació pràctica sobre un conjunt d'imatges per a avaluar els seus resultats. |
Paraules clau: | radiodiagnòstic intel·ligència artificial xarxes neuronals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 15-gen-2023 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
javicorralesTFM0123memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,37 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons