Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/147470
Título : Implantació d'un sistema de geoposicionament de dispositius mòbils en interiors. Cas d'ús: Monument de Casa de la Vall (Principat d'Andorra)
Autoría: Ribó Ferriz, Josep
Tutor: Torres-Sospedra, Joaquín  
Otros: Solé-Ribalta, Albert  
Resumen : La necesidad de disponer de conectividad a Internet, provoca que habitualmente, las personas hacemos uso de un dispositivo móvil con acceso a la red, utilizando conectividad inalámbrica (wifi). Para resolver esta necesidad, nuestros dispositivos móviles están buscando continuamente señales wifi a las cuales conectarse, enviando tramas de descubrimiento, conocidas como Probo Request (protocolo IEEE 802.11). El análisis de las debilidades de privacidad de las tramas de descubrimiento es conocida, y se ha utilizado en numerosas ocasiones, para explorar el seguimiento de usuarios en diferentes situaciones (museos, ferias, universidades, movilidad urbana…). Esto quiere decir que, el análisis y evaluación de las tramas de descubrimiento, permite extraer conclusiones de posicionamiento y movimiento, sin necesidad de disponer de acceso a los sistemas GPS de los dispositivos móviles. Hay que recordar que las principales tecnológicas están dedicando muchos esfuerzos para evitar la vulnerabilidad que el análisis del conjunto de factores que rodean a las tramas Probo Request, puede provocar en el ámbito de la privacidad. Teniendo en cuenta que los dispositivos envían esta información anónima de forma constante, el objetivo de este estudio es explorar la presencia temporal de visitantes en las diferentes zonas del interior del edificio de Casa del Valle, y el seguimiento no cooperativo de las rutas que estos realizan, utilizando sensores y algoritmos de Machine Learning, campo de la inteligencia artificial, para capturar y geolocalitzar las tramas emitidas por sus dispositivos móviles, sin necesidad de disponer de acceso al servicio GPS.
Palabras clave : internet de las cosa
museos
teléfonos inteligentes
RSSI
aprendizaje automático
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 15-ene-2023
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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