Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/147672
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dc.contributor.authorPosadinu, Eleonora-
dc.coverage.spatialSanta Cruz de Tenerife-
dc.date.accessioned2023-03-15T16:05:32Z-
dc.date.available2023-03-15T16:05:32Z-
dc.date.issued2023-01-30-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/147672-
dc.description.abstractA pesar de que exista una concepción distópica de la inteligencia artificial (más adelante IA) y de las nuevas tecnologías, esta tiene mucho potencial y un amplio abanico de aplicaciones (Martinez, 2019). Esta tecnología permite analizar los datos recogidos para optimizar la comprensión de fenómenos o hacer predicciones muy precisas para la prevención de estos. Puede ser aplicada con fines benévolos y en la mejora de procesos en diferentes sectores: control urbano y logística, sector sanitario, marketing, finanzas, agricultura, redes sociales, hogar, seguridad, control de crimen, etc. (Rouhiainen, 2018). En esta ocasión, estudiaremos como esta tecnología puede ser utilizada para frenar el impacto medioambiental a través de la creación de ciudades inteligentes que permitan el control y la optimización del tráfico, el estudio de los desechos y la monitorización de la explotación del territorio. El planeta tierra y las comunidades que lo habitan, se ven cada vez más afectadas por fenómenos provocados y acentuados por la acción humana y el acuciante cambio climático. Las actividades humanas son la principal causa del calentamiento global y del empeoramiento de algunos fenómenos naturales. La sobrepoblación, la contaminación y la acumulación de residuos pueden perjudicar su existencia en el planeta y, consecuentemente, la vida en él. Esta tecnología se puede aprovechar para resolver problemas de impacto ambiental, prevención y estudios de fenómenos atmosféricos, geológicos, hidrológicos naturales o provocados para la acción humana. Además, esta tecnología puede ser el medio para acelerar la resolución de los objetivos de desarrollo sostenible. En este análisis estudiaremos en particular los problemas identificados en la región autónoma de Canarias y su adopción para reducir el impacto ambiental, así como prevenir desastres naturales. Todos estos aspectos pueden resultar ajenos a los individuos o considerarse un problema futuro y, por lo tanto, no suelen tomarse medidas inmediatas sino postergar cualquier intervención. Por esta razón, se quiso abordar el tema desde un punto de vista objetivo, partiendo de una perspectiva general hasta una más específica y cercana a nivel de comunidad, llevando el estudio a las islas Canarias.es
dc.description.abstractAlthough there is a dystopian conception of artificial intelligence and new technologies, thjey have a lot of potential and a wide range of applications. Artificial intelligence allows analyzing the data collected to optimize the understanding of phenomena or make very accurate predictions for the prevention of these (Martinez, 2019). It can be applied for benevolent purposes and process improvement in different sectors: urban control and logistics, health sector, marketing, finance, agriculture, social networks, home, security, crime control, etc. On this occasion, we will study how this technology can be used to curb the environmental impact through the creation of smart cities that allow the control and optimization of traffic, the study of waste and the monitoring of the exploitation of the territory. Planet Earth and the communitiesare increasingly affected by phenomena caused and accentuated by human action and the incoming climate change. Human activities are the main cause of global warming and the worsening of some natural phenomena. Overpopulation, pollution and the accumulation of waste can harm their existence on the planet and, consequently, life on it. This technology can be used to solve problems of environmental impact, prevention and studies of atmospheric, geological, hydrological phenomena natural or caused by human action. This tool can also be used as a means to accelerate the resolution of the sustainable development goals. The enviromental problems identified in the Canary Island region will be analized throght this investigation and the artificial intelligence adoption to reduce environmental impact, as well as prevent natural disasters. All these aspects can be considered a future problem by society and, therefore, immediate measures are not usually taken but interventions are postponed. For this reason, the author wanted to approach the issue from an objective point of view, starting from a general perspective to a more specific and close one at the community level, taking the study to the canarian community.en
dc.description.abstractA pesar que existeixi una concepció distòpica de la intel·ligència artificial (més endavant IA) i de les noves tecnologies, aquesta té molt potencial i un ampli ventall d'aplicacions (Martinez, 2019). Aquesta tecnologia permet analitzar les dades recollides per a optimitzar la comprensió de fenòmens o fer prediccions molt precises per a la prevenció d'aquests. Pot ser aplicada amb finalitats benèvols i en la millora de processos en diferents sectors: control urbà i logística, sector sanitari, màrqueting, finances, agricultura, xarxes socials, llar, seguretat, control de crim, etc. (Rouhiainen, 2018). En aquesta ocasió, estudiarem com aquesta tecnologia pot ser utilitzada per a frenar l'impacte mediambiental a través de la creació de ciutats intel·ligents que permetin el control i l'optimització del trànsit, l'estudi de les deixalles i el monitoratge de l'explotació del territori. El planeta terra i les comunitats que l'habiten, es veuen cada vegada més afectades per fenòmens provocats i accentuats per l'acció humana i l'apressant canvi climàtic. Les activitats humanes són la principal causa de l'escalfament global i de l'empitjorament d'alguns fenòmens naturals. La sobrepoblació, la contaminació i l'acumulació de residus poden perjudicar la seva existència en el planeta i, conseqüentment, la vida en ell. Aquesta tecnologia es pot aprofitar per a resoldre problemes d'impacte ambiental, prevenció i estudis de fenòmens atmosfèrics, geològics, hidrològics naturals o provocats per a l'acció humana. A més, aquesta tecnologia pot ser el mitjà per a accelerar la resolució dels objectius de desenvolupament sostenible. En aquesta anàlisi estudiarem en particular els problemes identificats a la regió autònoma de Canàries i la seva adopció per a reduir l'impacte ambiental, així com prevenir desastres naturals. Tots aquests aspectes poden resultar aliens als individus o considerar-se un problema futur i, per tant, no solen prendre's mesures immediates sinó postergar qualsevol intervenció. Per aquesta raó, es va voler abordar el tema des d'un punt de vista objectiu, partint d'una perspectiva general fins a una més específica i pròxima a nivell de comunitat, portant l'estudi a les illes Canàries.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospaca
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectsostenibilidades
dc.subjectarchipiélago canarioes
dc.subjectmedioambientees
dc.subjectdesastres naturaleses
dc.subjectintel·ligència artificialca
dc.subjectsostenibilitatca
dc.subjectarxipèlag canarica
dc.subjectmedi ambientca
dc.subjectdesastres naturalsca
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectsustainabilityen
dc.subjectCanary Islandsen
dc.subjectenviromenten
dc.subjectnatural disastersen
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFMen
dc.titleInteligencia artificial para la prevención de desastres naturales y resolución de problemas ambientales. Un estudio aplicado al archipiélago canarioca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisca
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFMca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFMes
dc.contributor.tutorÁLVAREZ HERNÁNDEZ, GLORIA-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.coverageIslas Canarias-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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