Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/148351
Títol: | Previsió del temps per posicionament. Ride Sweetly website |
Autoria: | Vallejo Duarri, Josep |
Tutor: | Casado-Martínez, Carlos |
Altres: | Casado-Martínez, Carlos |
Resum: | El ciclisme és una de les activitats a l’aire lliure que ha vist incrementada la seva popularitat en els darrers anys i, amb l’objectiu de seguir cobrint les necessitats que poden sorgir dins d’aquest col·lectiu, s’ha desenvolupat l’eina (amb forma de web) Ride Sweetly. Basant-nos en la predicció meteorològica en uns llocs determinats, obtinguda gràcies a les API de Google Maps i OpenWeather, accedim a un inventari que ha registrat prèviament l’usuari. Dins aquest inventari, trobem diferents tipus de peces de roba i complements per a ciclistes amb uns rangs de temperatures associats. Comparant la informació obtinguda de la previsió i la disponible a l’inventari de l’usuari, l’aplicació rastreja i selecciona les peces de roba i complements més adients, sempre segons la tipologia i rang de temperatures disponibles, amb l’objectiu d’oferir la millor proposta de vestimenta ciclista. Tot això a través d’una autenticació d’usuari, amb la finalitat de poder disposar d’un inventari personalitzat i completament editable per a cadascun d’aquests. |
Paraules clau: | geolocalització ciclisme |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2023 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jvallduarTFG0623.pdf | Treball Final de Grau - Josep Vallejo | 10,08 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons