Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/149599
Títol: | Anàlisi arrel IA: ciberseguretat pràctica |
Autoria: | Mata Melia, Arnau |
Tutor: | Farràs Ballabriga, Gerard |
Altres: | Isern-Deya, Andreu Pere |
Resum: | Aquest treball presenta una exploració i aplicació pràctica dels Grans Models Lingüístics (LLM) en l'àmbit de la ciberseguretat, amb un enfocament dirigit a l'anàlisi de la causa arrel dels incidents de ciberseguretat. Els LLM, coneguts per la seva habilitat per processar i generar text a partir de grans conjunts de dades, són utilitzats en aquest context per millorar la comprensió del context en el que succeeixen els incidents de ciberseguretat. En el projecte, destaca la utilització de tècniques de transferència d'aprenentatge per adaptar models preentrenats a conjunts de dades específics. El treball també incorpora el desenvolupament d'una solució tecnològica completa, incloent una aplicació Python amb APIs FastAPI i una interfície de presentació web Dash. A més, es descriu la implementació de pràctiques d'MLOps per mitjà del desplegament de les aplicacions i les seves dependències a través d’un entorn virtual en python, facilitant així el desplegament i la portabilitat de la solució. Aquest estudi representa una contribució significativa a la pràctica de la ciberseguretat, demostrant l'aplicabilitat dels LLM en la detecció i anàlisi d'incidents, així com també s’evidencia la millora dels LLM a través de la integració eficaç de models d'aprenentatge automàtic. |
Paraules clau: | ciberseguretat resposta a incidents intel·ligència artificial |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 9-gen-2024 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
arnmataTFG0124memoria.pdf | Memòria del TFG | 3,59 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative CommonsLlicència Creative Commons